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[Update] AI 이미지 생성 기능에 Flux 모델 도입
AI Photo 생성 기능에 고퀄리티의 실사 이미지 생성 모델 중 가장 높은 성능을 보이고 있는 Flux 모델이 적용되었습니다.스크립트를 기반으로 자동 생성편집화면 상에서 사용자가 입력한 내용에 가장 적합한 생성 프롬프트를 자동으로 생성하기 때문에, 별도로 프롬프트에 대한 지식이 없어도...
Junwoo
2025-02-11
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[Update] 더 스마트해진 이미지/영상 매칭
많은 분들이 요청해주셨던 '스톡 이미지/영상 매칭' 기능이 새롭게 개선되었습니다. 이제 영상 뿐만이 아니라 이미지 라이브러리까지 함께 검색을 하여 가장 어울리는 미디어를 추천할 수 있게 되었는데요.✨ 무엇이 달라졌나요?더 정확해진 이미지/영상 매칭위자드 모드를 통해 프로젝트 초안을 생성...
Junwoo
2025-02-07
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AI와 창의성의 균형을 찾아서
자동화와 창의성 사이에서지난 1년간 비디오스튜는 동영상 편집 솔루션이라면 꼭 갖춰야할 '필수 편집 기능'을 완성하는데 집중했습니다.이 과정 속에서 어려웠던 점은 기능을 개발하는 것 그 자체는 아니었습니다. 항상 도전을 받아왔던 질문은 "AI의 효율성과 편집자의 창의적 자유를 어떻게 조화...
Junwoo
2025-02-06
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[Update] 이미지 움직임 효과 (줌 인/아웃 및 패닝)
이미지 재료를 넣었을 때 확대/축소 그리고 특정 방향으로 이동시키는 패닝 효과가 업데이트되었습니다.이미지 재료 선택 → 켄번 메뉴 선택요리하고 계신 프로젝트의 사이즈 및 삽입하신 이미지 재료의 크기 및 확대 여부에 따라 자동적으로 적절한 켄번 효과가 적용됩니다.물론 원하시는 특정한 효과...
Junwoo
2025-02-03
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Faceless 동영상 제작 도구 선택 가이드 (2025): AI 자동 제작이라는 말에 속지 마세요
많은 기업의 유튜브 채널 운영 담당자나, 예비 크리에이터들이 Faceless 영상으로 유튜브 채널을 시작하려 합니다. 촬영이라는 번거로운 절차를 없애고 전달하고자 하는 메세지를 전달할 수 있기 때문이죠.지난 2년이 넘는 시간동안 비디오스튜를 운영하면서 많은 고객님들과 대화를 해볼 수 있...
Junwoo
2025-01-09
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[Update] 알아두면 편리한 기능 업데이트
좀 더 속도감있게 나레이션 사용하기[재생 후 무음시간] 기능을 이용하면 AI보이스가 슬라이드 내의 나레이션을 모두 읽은 후 잠깐 쉬는 시간을 부여할 수 있습니다.이 기능에 마이너스로 시간을 설정하실 수 있도록 기능이 개선되었습니다. 최대 -0.2초까지 설정 가능하며, 무음시간을 마이너스...
Junwoo
2025-01-03
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슬라이드 기반 동영상 편집 프로그램의 끝판왕은? (완벽 가이드 2025)
"유튜브 쇼츠로 10만 조회수를 달성했어요!", "AI로 3분 만에 영상을 만들었답니다!"최근 소셜미디어를 보면 이런 이야기들이 끊임없이 들려옵니다.ChatGPT의 등장 이후, AI 기술은 이제 동영상 제작 영역까지 혁신적으로 변화시키고 있죠. 특히 기업들은 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴...
Junwoo
2024-12-17
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[Update] 라이트 플랜 출시 및 기존 요금제 혜택 강화 안내
비디오스튜는 고객 여러분께 더 많은 혜택을 제공하기 위해 지속적으로 인프라를 효율화해왔습니다.그 결과로 기존 플랜 별 제약사항에 구애받지 않고, 고객 여러분의 창의성을 마음껏 발휘하실 수 있도록 요금제를 전격 개편하였습니다.라이트 플랜 출시월 9,900원으로 1일 1쇼츠가 가능한 라이트...
Junwoo
2024-12-13
웹사이트를 운영하다보면 비정상적인 트래픽의 공격은 늘 있는 일입니다. 더군다나 글로벌 서비스를 지향하게 되면, 도메인 자체가 더더욱 많이 노출되기 때문에 그에 상응하여 공격의 대상이 될 확률도 높아집니다.
안전한 웹사이트 운영을 위하여 비디오스튜는 AWS에서 제공하는 WAF를 사용하고 있습니다. 비디오스튜에 접속이루어지기 전에 먼저 WAF라는 수문장을 통과해야만 하는 것이지요. 그 다음엔 비디오스튜에서도 자체적으로 잘못된 요청을 검증하는 몇 가지 장치들을 통해 또 한 번 거르고 있습니다.
< 존재하지 않는 파일들이지만, 숨쉬듯이 들어오는 브루트포스 공격의 흔적들 >
공격의 패턴은 다양하고, 저희도 여러가지 설정을 통해서 다양한 유형에 방어하고 있지만, 이번 포스팅에서는 그중에서도 무차별 디도스 공격에 관한 이야기만을 해볼까합니다.
디도스 공격(DDoS Attack)
디도스 공격은 순간적으로 동시다발적으로 여러개의 요청을 보내 서버의 다운을 유도하는 공격방법입니다. 다운 그 자체도 치명적이지만, 서버에 overflow를 일으켜, 예상치 못한 경우에 나타나는 오류메시지나 설정 등을 통해서 추가적인 공격에 이용할 수 있습니다.
디도스가 막기가 어려운 부분은 아래와 같은 이유들이 있을 것입니다.
비디오스튜에서는 디도스 공격도 막으면서 동시에 사용자의 불편도 초래하지 않도록, 두 단계로 나누어서 방어 설정을 하고 있습니다. 느슨한 조건이지만 해체할 수 없는 1단계 차단, 그리고 예민한 조건이지만 해체할 수 있는 2단계 차단으로 구성하고 있습니다.
WAF의 Rate Limit Blocking(1 단계)
제일 첫 단계는 WAF에서 대량의 트래픽에 대해서 1차로 거르는 것입니다. 공격 요청이 실제 웹서버까지 들어가는 경우는 그만큼 검증에 관한 부담이 늘어나는 것이기 때문에, 가장 좋은 것은 WAF선에서 공격을 자르는 것입니다.
문제는 상기했듯이 WAF에서 자르는 요청은 사후 대처가 어렵습니다. 접속 자체가 원찬차단 되는 것이기에, 만약에 정상 고객의 트래픽이었는데 차단이 발생되었다면 수습하기가 다소 어려워집니다. 따라서 조금은 느슨한(이정도면 진짜 진짜 비정상적인 트래픽이라 판단할) 기준으로 잡아줍니다.
지정한 시간안에 받아들이는 요청의 횟수는 [Rules > Add rules > Add my own rules and rule groups]로 추가합니다.
중요한 것은 Rate-limiting criteria인데, 정답은 없습니다. 왜냐하면 각 서비스마다 고객들의 접속 패턴이 다르기 때문입니다. 다소 타이트하게 설정하고 의도치 않은 차단들이 발생하면 느슨하게 변경해도 되고, 반대로 접근할 수도 있습니다. 시간도 자유로 설정할 수 있지만, 5분으로 하는 경우 그만큼 Rate Limit도 늘려야하는 부분이 있기에(정상이 차단되면 안되니까), 실제 악의적 공격자가 악영향을 주는 텀도 길어지는 것이지요.
포인트는 여기에서의 설정은 기준을 아주 느슨하게 잡는다는 것입니다. 이 설정을 통해서 모든 디도스를 막는게 아니라, 너무 심한 트래픽만 1차로 거르는것이 목적이기 때문입니다.
백엔드 & WAF CAPTCHA(2 단계)
악의적 공격과 단순히 접속이 많은 사용자가 애매하게 섞이는 부분이 바로 이 두번째 단계일 것입니다. 1차 기준보다는 더 타이트한 기준이 적용되어야하고(여전히 걸러야하므로), 동시에 정상 사용자일 수도 있으므로 해체요청이 가능한 수단을 제공해야합니다.
구성 방법은 간단합니다. WAF상에 IP Sets 기능을 이용하여 blacklist ip를 관리하고, 해당 블랙리스트에 있는 IP에 대해서 차단 대신 CAPTCHA 기능을 제공하는 것입니다.
백엔드 코드상에서, 특정 아이피의 유저가 단순히 1분안에 많이 접속하거나, csrf 에러를 많이 발생시키거나 여러 form validation시 실패를 반복하거나, 없는 페이지를 지속적으로 요청하거나 등.. 비정상적인 요청이 반복되면 WAF SDK를 이용하여 IP Sets에 아이피를 동적으로 추가합니다.
그렇게 되면 사용자는 아마존이 띄워주는 구린 디자인의 CAPTCHA를 만나게 됩니다. 이 것을 통과하기 전까지는 WAF가 사용자를 절대 웹서버로 보내주지 않습니다. 사용자가 만약 사람임을 증명하면, `aws-waf-token`이라는 쿠키를 생성하며 그제서야 웹서버로 보내줍니다. 이 쿠키가 살아있는 한 유저는 정상적으로 서비스를 다시 이용할 수 있습니다.
하지만 사용자는 여전히 blacklist ip에 있는 상태입니다. 즉, 허용된 토큰쿠키가 만료되거나 없어지면 다시 CAPTCHA가 뜨게 된다는 것입니다. 따라서 유저가 `aws-waf-token`을 가지고 접근했을 때에는 안내를 통해서 "아이피에 대한 차단 요청"을 한 번 더 하도록 유도하고 있습니다.
< 공격아이피로 오인되었지만, 사람을 인증한 경우 해체관련 안내 >
이후 안내메시지를 클릭하면 구글CAPTCHA를 이용하여 다시 한 번 사람인지 확인하고, 검증 완료시 AWS SDK를 이용하여 해당 IP를 제거하는 API 요청을 일으키면 됩니다.
프론트에서는 `aws-waf-token`가 있고, `aws-waf-verified`가 없는 유저에 대해서만 "수동 해체 요청" 안내메시지를 띄우면 됩니다.
효과
이것은 실제 디도스 트래픽에 대한 그래프입니다. 디도스공격은 특정 시간대에 다양한 아이피로 트래픽을 몰아오기 때문에 저런식으로 폭증하는 형태를 보입니다. 설정된 룰에 의해 상당부분 걸러진 것을 볼 수 있습니다. 여전히 빠져나가는 걸러지지 않는 일부 트래픽이 있는데.. 이 경우 1차조건을 빡빡하게 하면 정상 사용자의 불편을 초래할 수 있으므로, 백엔드에서 조정하는 2차 조건에 대한 보완이 필요해보입니다.
그 밖에...
여기에서는 WAF의 기능 중 Rate Limit Rule와 IP Sets를 이용한 CAPTCHA 차단만을 다루었습니다. 저희팀은 이 Rule외에도 AWS Managed Rule(아마존이 제공하는 여러 패턴의 차단방법)들도 사용중입니다. WAF의 설정에는 정답이 없으므로, 자사의 서비스에 적용하면서 조금씩 커스텀을 하는 방법이 가장 좋다고 생각합니다.