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언론사 유튜브 채널, 기사는 많은데 영상이 안 올라오는 이유
저희가 언론사 고객들과 이야기를 나눠보면, 비슷한 이야기를 정말 자주 듣습니다."채널 개설은 2년 전에 했는데, 아직도 영상이 10개도 안 돼요."“몇 년전엔 활발히 운영을 했었는데, 지금은 그냥 방치하고 있습니다…”살펴보면 대부분 원인으로는 영상 한 편 제작하는데 공수가 너무 많이 들...
Junwoo
2026-05-07
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기업 영상 제작, 외주 맡기기 전에 이것만 알고 가세요!
회사에서 마케터로 일을 하다보면 이런 순간들을 겪어보셨을꺼에요. 위에서는 '우리도 유튜브 해야 하지 않냐'는 말은 심심찮게 계속 나오지만 흐지부지되고, 가끔 신제품이 나오면 홍보 영상을 만들어야 하는 일도 있겠죠.결국 유튜브 대행이든 홍보 영상 제작이든 에이전시들에게 견적을 요청하게 되...
Junwoo
2026-04-23
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무료 동영상 사이트, 종류부터 잘못 고르고 있는 거 아닐까요?
영상 콘텐츠를 시작하려는데 예산은 없고, 유료 툴 구독료는 부담스럽고. 그래서 "무료 동영상 사이트"를 검색하다가 막막해진 분들 꽤 계실 거예요.근데 솔직히 말하면, 이 키워드로 찾을 수 있는 정보들이 대부분 비슷합니다. Pixabay, Pexels 등등의 스톡 라이브러리 사이트 목록 ...
Junwoo
2026-04-06
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영상편집 AI, 이제 고르는 게 일이 됐습니다: 실무자를 위한 기준 3가지
영상편집 AI 툴이 요즘 너무 많아졌습니다.Sora, Veo, Runway, Kling, Vrew, Videostew, Canva, InVideo… 나열하다 보면 숨이 찰 정도죠.그리고 죄다 "AI로 영상 만들어드립니다"라고 하는데, 막상 써보면 뭔가 다 다릅니다. 내가 원하는 게 뭔지...
Junwoo
2026-03-30
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뉴스 기사 URL만 넣으면 유튜브 쇼츠 자동 업로드! (비디오스튜 API & n8n 연동 완벽 정리)
안녕하세요! 이번 포스팅에서는 비디오스튜와 업무 자동화 툴인 n8n을 연동하여, 뉴스 기사 URL 입력만으로 영상 생성부터 유튜브 채널 업로드까지 자동화하는 완전 자동화 파이프라인 구축 과정을 소개해 드리겠습니다.이 포스팅의 내용은 아래 영상을 통해서도 살펴보실 수 있어요.매일 올라오는...
Junwoo
2026-02-09
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당신의 스크립트를 영상으로: 실용적인 콘텐츠 리퍼포징 전략
이 포스팅은 글을 작성하시는 그 흐름을 그대로 이어가는 콘텐츠 리퍼포징의 실전 가이드입니다. 영상 제작이 ‘또 다른 일’로, 즉 부담으로 느껴지셨다면 이 글을 끝까지 읽어봐주세요!이미 작성하신 블로그 URL이나 작성 중이신 스크립트를 곧장 유튜브, 링크드인, 틱톡, 인스타그램 릴스의 영...
Junwoo
2025-09-26
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대본 하나로 영상까지: 실무에서 진짜 '일'이 되게 하는 AI 동영상 편집 솔루션은?
요즘에 수많은 AI 동영상 SaaS 솔루션들이 ‘대본만 넣으면 영상이 완성된다’고 말합니다.하지만 여러분의 실무에 도입하기 위해서는 좀더 생각해보셔야 할 부분들이 있는데요.마케터 입장에서는 분명 빠르게 비디오 하나를 뽑아내는 것도 중요하겠지만, 결국에는 우리 브랜드의 결을 살리고 캠페인...
Junwoo
2025-09-01
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메이크닷컴에 비디오스튜 API를 사용한 동영상 생성 자동화 프로세스 만들기
이번 포스팅에서는 메이크와 비디오스튜 API를 활용해서 동영상 자동 생성 프로세스를 구축하는 과정을 소개하고자 합니다.시작하며먼저 알려드릴 점은 이 포스팅에서는 메이크의 전반적인 사용방법은 다루지 않습니다. 메이크에서 어떤 식으로 소재를 발굴하고, 가공하는지는 유저의 의도에 따라 다양한...
Junwoo
2025-07-22
저희가 언론사 고객들과 이야기를 나눠보면, 비슷한 이야기를 정말 자주 듣습니다.
"채널 개설은 2년 전에 했는데, 아직도 영상이 10개도 안 돼요."
“몇 년전엔 활발히 운영을 했었는데, 지금은 그냥 방치하고 있습니다…”
살펴보면 대부분 원인으로는 영상 한 편 제작하는데 공수가 너무 많이 들고 있으신 케이스가 많았죠.
기사를 영상으로 바꾸는 일은 생각보다 손이 많이 갑니다. 더 중요한 문제는 영상화에 대해 너 큰 그림을 그리고 계시다는 점이죠. 스튜디오, 촬영, 인터뷰… 이런 스케일 말이죠.
그렇다고 전담 인력을 뽑자니 부담이 크고, 외주를 맡기자니 비용이 걱정됩니다.
그래서 오늘은 이 문제를 실무에서 어떻게 접근할 수 있는지, 방법별로 솔직하게 정리해 보겠습니다.
왜 언론사 유튜브 채널은 방치되는 걸까요
대부분의 신문 중심의 언론사는 영상 제작 인력이 없거나 매우 부족합니다. 기자들은 글쓰기가 본업이고, 영상 편집은 완전히 다른 기술일 수 밖에 없죠. 그래서 유튜브 채널을 시작했다가도 몇 달 지나면 자연스럽게 손을 놓게 됩니다.
물론 영상팀을 별도로 운영하는 조직도 많이 있으시지만, 기자님들의 경우 내 기사가 시의성있게 영상화되길 원하는데 이 부분에서 병목이 가장 크죠.
또 다른 문제는 '일관성'입니다. 유튜브 알고리즘은 꾸준히 올라오는 채널을 좋아합니다. 일주일에 한 번 올리다가 3주 쉬었다가 하면 구독자도 늘지 않고, 조회수도 늘지 않습니다.
결국 "유튜브는 안 되는 것 같다"는 결론에 도달하게 되는 경우가 많습니다.
여기서 좀 특이한게 언론사는 콘텐츠 소재가 없어서 실패하는 게 아닙니다. 매일 쌓이는 기사가 바로 그 소재인데, 그걸 효율적으로 영상으로 바꿔주는 체계가 없는 거죠.
기사 영상화, 직접 하면 어떤 상황이 생기나요
직접 기사를 영상으로 만들어보신 분들은 아시겠지만, 생각보다 손이 많이 갑니다.
기사 본문을 영상 스크립트로 다듬고, 이미지나 영상 소스를 찾고, 나레이션을 녹음하거나 TTS를 설정하고, 자막을 달고, 인트로와 아웃트로를 붙이는 과정이 필요합니다. 전통적인 편집 방식이라면 짧은 2~3분짜리 영상 하나에 최소 4~6시간은 걸리죠.
하루에 기사가 20개 나오는 언론사라면, 그걸 다 영상으로 만들려면 전담 팀이 있어야 합니다. (사실 영상팀이 있어도 하루에 20개는 커버가 절대 안되죠…)
이 중 몇개만 영상화를 한다고 하더도 전담 팀은 인건비 부담이 크고, 프리랜서를 쓰자니 품질과 납기 관리가 또 일입니다. 그래서 저희가 제공하는 VX같은 영상 제작 대행 서비스가 팔리는 것 같습니다.
이건 결국 영상 편집에 대한 관점을 지금 시대에 맞게 바꾸지 않으면 절대 기사의 양을 영상화한다는 것은 어려운 일입니다. 체계가 없으면, 사람이 아무리 열심히 해도 지속될 수 없죠.
AI 영상 도구로 해결이 될까요?
요즘은 AI 영상 제작 도구가 많이 나왔고 실무에서 많이 쓰이고 있습니다. URL만 넣으면 영상을 만들어준다고 광고하는 서비스들도 있습니다. 저희 비디오스튜도 그런 기능을 갖추고 있고, 실제로 직접 쓰시는 고객사도 많으시죠.
그런데 솔직히 말씀드리면, 완전한 자동화가 모든 언론사에 맞는 건 아닙니다. AI가 만들어주는 영상은 빠르고 비용이 낮지만, 우리 채널만의 색깔을 갖추려면 결국 사람의 손이 들어가야 합니다. 브랜드 폰트, 색감, 인트로 스타일, 어떤 기사를 어떻게 편집할지에 대한 판단. 이런 것들은 아직 AI가 다 해결해주지는 못합니다.
그래서 어느 정도 규모가 되거나, 채널에 일정한 품질을 유지하고 싶은 언론사라면 단순한 AI 자동화보다 다른 방법을 찾게 됩니다.
비디오스튜 API와 n8n와 같은 자동화 도구들을 연동해서 완전 자동화 파이프라인을 구축하는 방법도 있긴 합니다만, 이건 개발 리소스가 필요한 접근이라 팀 상황에 따라 다릅니다.
실제로 언론사 기사 영상화를 운영해보니…
저희가 지금 VX 서비스로 실제 영상 제작을 대행하고 있는 고객사 중에 대부분이 언론사인데요.
기사 URL을 주시면 저희가 비디오스튜 툴을 이용해 영상을 만들어 납품합니다. 일단 자동으로 완성하고, 담당자가 붙어 마무리 터치를 한 뒤 납품하는 방식이죠.
이 방식으로 운영한 지 몇 달이 지나면서 느낀 건, 언론사가 가장 원하는 게 '속도'와 '일관성'이라는 겁니다. 한 편 한 편 공들여서 멋진 영상을 만들어달라는 요청보다는, 매주 정해진 분량을 정해진 퀄리티로 꾸준히 올려달라는 수요가 훨씬 많았습니다.
그 수요를 채워드릴 수 있는 구조가 VX입니다. 방송국 느낌의 영상 대신, 빠르고 일관된 영상을 정기적으로 납품하는 데 특화되어 있습니다.
이 일련의 과정을 통해 저희가 좀더 다양한 방식의 구성이나 새로운 기법들을 적용하면서, 고객사와 함께 유튜브 데이터를 보며 조금씩 스타일을 만들어나가고 있죠.
비디오스튜 VX, 솔직하게 말씀드리면
저희 서비스라서 편견이 있을 수 있다는 거 압니다. 그래도 최대한 솔직하게 말씀을 드려보자면…
VX는 기사나 텍스트 콘텐츠를 정기적으로 영상화해야 하는 팀에 잘 맞는 서비스입니다. 저희 내부 인력이 비디오스튜를 직접 써서 영상을 만들기 때문에, 일반 영상 제작 대행사보다 단가가 낮고 납기가 빠릅니다. 분당 약 7,000원 수준이고, 보통 그 주에 영상화되어야 하는 기사들이 1~2일 안에 납품됩니다.
반대로 VX가 맞지 않는 경우도 있습니다. 인터뷰 영상이나 현장 촬영이 필요한 콘텐츠, 브랜드 필름처럼 고감도 연출이 중요한 경우에는 촬영 기반의 프로덕션이 더 적합합니다.
하지만 텍스트 기사를 정기적으로 영상화하는 니즈라면 VX를 검토해보실 만합니다. 기업 영상 외주를 처음 알아보신다면 비용 구조와 체크리스트를 정리한 글도 함께 읽어보시면 도움이 될 겁니다.
아래는 고객사 상담 과정에서 자주 물으시는 질문들을 AI가 정리한 내용입니다.
자주 묻는 질문
Q. 영상 한 편 만드는 데 얼마나 걸리나요?
기사 분량과 영상 길이에 따라 다르지만, 보통 의뢰일 기준 1~2 영업일 안에 납품합니다. 정기 계약이면 매주 원하시는 날짜에 납품하고 있습니다.
Q. 영상 스타일을 우리 채널 분위기에 맞출 수 있나요?
네, 처음 계약 시 템플릿과 스타일 가이드를 맞춥니다. 비디오스튜를 아주 깊게 이해하고 있는 담당자가 언론사 브랜드 및 콘텐츠 성격에 맞춰 템플릿을 제작해드리고 있죠. 이후 납품은 해당 스타일 기준으로 일관되게 제작됩니다.
Q. 최소 계약 물량이 있나요?
프로젝트성은 100개(혹은 100분)이 기본인데, 정기 계약 기준 일일 1편 이상이면 운영 가능합니다. 샘플 테스트 제작도 가능하니 먼저 문의 주세요!
Q. AI로 만든 영상과 VX의 차이가 뭔가요?
AI 자동화 도구는 기사를 그대로 영상으로 변환해주지만, VX는 사람이 영상 구성을 판단하고 편집합니다. 어떤 장면에 어떤 이미지를 쓸지, 자막 흐름이 자연스러운지를 직접 검수합니다.
Q. 비디오스튜 API로 직접 자동화하는 것과 VX 중 뭐가 더 나을까요?
직접 자동화는 대량으로 빠르게 만들어야 할 때 유리하고, VX는 정기적이지만 품질을 일정하게 유지해야 할 때 맞습니다. n8n과 비디오스튜 API로 구축하는 자동화 파이프라인에 대한 상세 가이드는 별도 글을 참고하세요.
마지막으로, 지금 유튜브 채널이 방치되어 있거나 이제 새롭게 시작을 고민 중인 언론사라면, 저희에게 편하게 문의 주세요. 어떤 방식이 맞는지 같이 생각해보겠습니다!
VX 서비스 소개는 비디오스튜 미디어사 페이지에서 확인하실 수 있습니다.