활용사례

디지털 사이니지 영상 자동화 사례: 프랜차이즈 카페

비디오스튜를 서비스하면서 다양한 산업군의 잠재고객(?)님들의 이야기를 들을 기회가 많았는데요.

항상 저희가 내부적으로도 이야기할 때 빠지지 않던 분야가 바로 사이니지 콘텐츠 제작 쪽이었습니다.

그 어디보다 적정 수준 퀄리티의 영상을 시의성있게 배포해야 하는 곳이었죠. 그러던 중 최근 한 고객이 딱 이런 고민을 들고 오셨습니다.

점포를 여러 개 운영하고 있으시고, 프로모션이 자주 바뀌는데 그때마다 사이니지 송출용 영상을 만드는게 너무 부담스럽다는 것이었습니다.

요즘 클로드 코드와 비디오스튜 데이터 API를 통해 자동화하는 것에 맛을 들린지라 이 역시 빠르게 테스트 런을 해보고 솔루션을 제시할 수 있었는데요.

이번 포스팅에서는 그 전체 과정을 천천히 말씀드리도록 할께요.

사이니지의 진짜 문제는 영상 한 편이 아닙니다

이 고객의 이야기를 듣다 보니 사이니지 영상은 보장된 퀄리티의 영상을 계속, 빠르게 갈아끼우는 것이 중요하다는 걸 알게 되었습니다.

사실 한 편 잘 만드는 도구는 이미 많습니다. 요즘엔 토큰 비용만 감당하면 구글 옴니로 영화 한편 만드는 것도 가능하죠…

하지만 정작 막히는 건 그다음입니다. 매번 새로 만들어야 한다는 점이죠. 즉, 잘 돌아가는 동영상 생성/배포 워크플로우를 갖추는건 다른 차원의 이슈인거죠.

신메뉴 영상, 타임세일 영상, 이벤트 영상, 영업시간 안내까지. 매장 하나만 해도 한 달에 필요한 영상이 금방 쌓이는데, 매장이 여러 곳이면 점포의 상황에 따라 제작해야 할 영상은 더 늘어나게 됩니다.

그래서 이 고객사에게 필요한 건 잘 만드는 도구가 아니라, 한 번 표준화된 템플릿들을 만들어 두고 데이터만 바꿔 찍어내는 구조였습니다.

먼저 템플릿을 하나 디자인합니다

먼저 자주 쓰실 수 있는 화면 구성(레이아웃)을 미리 열 종류쯤 만들어 뒀습니다. (참고로 여기서 말하는 레이아웃은 단순히 파워포인트처럼 디자인 시안이 아니라 다양한 애니메이션까지 포함한 개념입니다.)

배경 위에 큰 문구가 날아오는 씬, 제품 사진 위에 슬로건을 얹는 씬, 가격을 강조하는 씬, 인트로에 적합한 화려한 애니메이션 같은 것들입니다.

이렇게 레이아웃 라이브러리를 구축해두면 그다음부터는 디자인이 아니라 데이터를 바꾸는 일이 됩니다.

이번에 만들 영상을 클로드 코드와 같은 에이전트에 지시를 하면, 에이전트가 알아서 적절한 레이아웃을 고르고 사용자의 이미지를 넣거나 직접 생성을 해 전체 영상을 완성하는 구조가 되는거죠. 심지어 색상이나 폰트, 음악, 효과음 등도 알아서 고르는 구조입니다. (정말 LLM 만세를 외칠 수 밖에 없는 시대입니다.)

실제로 이렇게 나옵니다

예를 들어 우리 점포 사진 위에 오늘의 인사 메세지나 신 제품 소개, 이벤트 등등의 정보로 조합된 영상이 뚝딱 생성됩니다.

여기서 사람이 하는 일은 그냥 채팅으로 “~~ 내용으로 영상 만들어줘.” 라고 지시하는 것 뿐이죠.

그러면 LLM이 적절한 레이아웃을 고르고, 필요한 이미지들을 넣어 영상 렌더링까지 완료합니다.

사람이 한 편씩 붙잡고 만든 게 아니라 데이터로 자동으로 생성되는 동영상이죠.

안정적인 레이아웃이 정해져있기 때문에, 화면 구성과 문구는 그대로 두고 브랜드 컬러만 변경하는 것도 가능합니다. 아래 예시를 보시면 왼쪽은 카페의 따뜻한 브라운, 오른쪽은 같은 화면에 색만 바꾼 버전입니다.

매장이 여러 브랜드를 운영하거나 시즌마다 톤을 바꾸고 싶을 때 영상을 다시 만들 필요가 없습니다. 색을 정의해 둔 한 곳만 손보면 전체 영상의 톤이 한 번에 바뀌게 되죠.

비디오스튜로 직접 해보려면?

사실 비디오스튜를 사용하지 않더라도, LLM이 외부 API 연동을 통해 AI보이스를 따오고, HTML로 화면을 디자인하고 FFMPEG으로 영상화까지 할 수는 있습니다.

다만 해보시면 아시겠지만 뜻대로 되지 않고 수많은 프롬프트 작업을 통해 수정하고 또 수정해야 하죠.

저희가 만든 도구라 편견이 있을 수는 있지만 비디오스튜는 내가 명확히 의도를 가지고 설정한 템플릿을 이용하고, 그 속에 수많은 안전장치들과 퀄리티 보장을 위한 장치들이 있기 때문에 한 방에 원하는 결과가 나온다는 것이 차별점입니다.

또한 결과물이 맘에 안들면 곧장 편집화면을 열어서 파워포인트 수정하듯 자유롭게 편집할 수 있죠. 즉 에이전트로 쉽게 시작하고 사람이 직관적으로 개입할 수 있는 환경을 동시에 제공합니다.

예전에는 데이터를 주입하는 Data API 방식은 JSON 형식을 준비하기가 좀 힘들어서 잘 사용하지 않았었는데요. 클로드 코드와 같은 에이전트 시대가 되면서 이런 코드 관련 장벽이 허물어지니, 영상 자동화가 굉장히 편리해진거죠.

게다가 비디오스튜는 애초에 명확한 스트럭쳐가 있다보니, 딱 기대한대로 결과물이 나오게 되어 정말 생산성이 높습니다.

참고로 초기에 디자인을 직접 잡기 어렵다면 템플릿 제작과 셋팅은 저희에게 맡기실 수도 있습니다. 템플릿만 자리 잡으면 이후 운영은 클로드 코드 등의 자동화 기반 위에서 간단히 지시만 하면 되겠죠?

자주 묻는 질문

Q. 디자인을 모르는데 가능한가요?

사실 파워포인트 한 장 만드는 것이라 어려울 것이 없습니다. 물론 각 요소별로 라벨을 설정해야 자동화가 돌아가기 때문에, 이 부분만 신경써서 준비하시면 됩니다.

Q. 세로 화면 사이니지도 되나요?

됩니다. 비디오스튜는 애초에 자유롭게 캔버스 비율을 설정할 수 있습니다. 9:16이나 16:9같은 비율은 기본값으로 제공하고 있고, 배너같은 특이한 비율도 직접 사용자가 설정할 수 있습니다.

Q. 사진은 꼭 직접 찍어야 하나요?

있으면 그대로 쓰고, 없으면 이번 사례처럼 AI로 만들어 쓸 수 있습니다. 비디오스튜의 AI생성 기능을 쓸 수도 있고 에이전트에서 사용하고 계신 생성형 AI를 병렬로 돌려 결과를 받아 조립할 수도 있습니다.

Q. 영상이 매번 똑같아 보이지 않을까요?

화면 구성과 색, 등장 효과도 랜덤하게 LLM이 고를 수 있기 때문에 같은 템플릿이라도 최대한 화려하게 구성할 수 있습니다.

사이니지 영상은 한 편을 잘 만드는 일이 아니라 계속 갈아끼우는 일입니다. 템플릿을 한 번 만들어 두고 데이터로 자동화하면, 매번 새로 만드느라 쓰던 시간을 매장 운영에 돌릴 수 있습니다. 비슷한 고민을 하고 계신다면 비디오스튜로 한번 시작해 보세요!