비하인드

AI와 창의성의 균형을 찾아서

자동화와 창의성 사이에서

지난 1년간 비디오스튜는 동영상 편집 솔루션이라면 꼭 갖춰야할 '필수 편집 기능'을 완성하는데 집중했습니다.

이 과정 속에서 어려웠던 점은 기능을 개발하는 것 그 자체는 아니었습니다. 항상 도전을 받아왔던 질문은 "AI의 효율성과 편집자의 창의적 자유를 어떻게 조화시킬 것인가"라는 점이었습니다.

어려운 질문이었지만 지금까지 원칙을 잘 지키면서 모든 기능들을 개발해왔던 것 같네요.

이미지/영상 매칭, 더 스마트해지다

비디오스튜 런칭 초기부터 사용자들로부터 많이 받았던 피드백이 있습니다. "내용에 전혀 어울리지 않는 영상이 들어갔어요.”

대부분 괜찮은 영상들이 매칭되기에 오랫동안 묵혀오던 문제인데, 만족스럽지 못한 경험을 드리는 5%의 상황을 충족시켜드리기 위해, AI 기술들의 도움을 적극적으로 구하며 개선을 해보았습니다.

이제 AI는 단순히 키워드 매칭을 넘어, 콘텐츠의 전체적인 흐름과 의도를 파악해서 맥락에 어울리는 미디어 재료를 추천합니다!

예를 들어, '커피'라는 키워드가 나오면 단순히 커피 사진을 찾는 것이 아니라, 영상의 분위기에 따라 다르게 접근합니다:

• 브랜드 소개 영상이라면 → 전문적인 바리스타 샷이나 고급스러운 카페 전경
• 일상 브이로그라면 → 따뜻한 분위기의 테이블 위 커피잔

켄번(Ken Burns) 효과의 진화

사실 AI 이미지 생성 기능도 제공하고 있고 퀄리티도 훌륭하지만 생성되는 시간 자체를 무시하긴 어려웠습니다. 유저가 프로젝트 하나를 생성할 때는 AI보이스부터 수많은 재료들이 시간을 들여 생성되는데, 유저에게 더 많은 기다림을 강요하는 것은 쉽지 않은 결정이거든요.

비디오스튜에서 이용하고 있는 이미지 라이브러리는 동영상 라이브러리 대비 10배 이상 풍부하고, 좋은 이미지들이 많지만 정적인 이미지를 영상에서 효과적으로 활용하는 것은 늘 과제였습니다.

이 좋은 라이브러리를 영상 매칭에 적극적으로 활용하기 위해 우선 켄번 효과를 꽤 스마트하게 설계했지요.

AI가 이미지의 주요 포인트를 분석하고, 자연스러운 움직임을 만들어냅니다. 사용자가 작업하고 있는 프로젝트의 비율이 어떻게 되는지, 업로드된 이미지는 어떤 비율인지 혹은 주요 피사체는 어디에 있는지 등을 고려해 가장 적절한 움직임을 만들어내는 것이죠.

하지만 더 중요한 것은, 미리보기를 하다가 마음에 안드는 부분이 잇다면 사용자가 직접 원하는 효과를 적용할 수 있다는 점입니다. (저희가 항상 강조하는 비디오스튜의 핵심 가치이죠.)

다음 단계: 개인화된 창작 환경

토니 스타크의 자비스처럼 나만을 위한 숙련된 조수로서, AI가 여러분의 작업 패턴을 이해하고 반복적인 작업을 덜어주되, 중요한 창작적 결정은 여러분의 몫으로 남기는 것이 저희가 생각하는 다음 단계입니다.

기본적인 기능들은 모두 갖추었으니 이제 UX측면에서 절대적인 편리함을 드리고자 합니다.

현재 연구 개발 중인 편의성 증진을 위한 기능들

• 자주 사용하는 편집 스타일을 직관적으로 관리하고 재사용하기 위한 기능
• 사용자의 반복된 액션을 인지해서 시스템이 대신 처리
• 맥락에 어울리는 인트로/아웃트로 자동 생성 (물론 100% 커스터마이징 가능해야, 비디오스튜겠죠?)
• 어울리는 배경 영상클립 자동생성

함께 만들어가는 여정

비디오스튜를 만들면서 늘 고민했던 질문이 있습니다. "어떻게 하면 AI를 통해 편집자의 생산성은 높이면서, 창의적인 자유는 제한하지 않을 수 있을까?"

이 질문에 대한 우리의 답은 명확합니다:

1. AI는 반복적이고 시간 소모적인 작업을 처리
2. 편집자는 창의적 판단과 스토리텔링에 집중
3. 모든 자동화 기능은 사용자의 마음에 들지 않는 5%의 상황을 고려해 수동으로 조정 가능

지금의 비디오스튜는 수많은 고객님들의 피드백과 제안으로 성장했습니다. 여러분이 보내주신 의견들은 단순한 피드백이 아닌, 우리의 방향을 결정하는 나침반이 되곤 하죠.

비디오스튜는 여러분의 영상 편집 워크플로우 상의 필수적인 솔루션이 되는 것이 꿈입니다. 오늘도 이 꿈을 향해 조금씩 부족한 부분들은 개선해나가고 있죠.

그렇기에 여러분의 피드백은 언제나 환영입니다!